基于奇异谱分析的γ能谱降噪算法

• 作者: 赵思文 吴怡 王崇杰
• 来源期刊: 物理实验
• 关键词: γ能谱 噪声去除 奇异值分解 线性滤波 同态滤波
• 年，卷（期）: 2021,（9）
• 所属期刊栏目: 近代与综合实验|Modern Physics and Comprehensive Experiment
• 页码范围: 11-17,22
• 页数: 8页
• 分类号: TL817.2|TP274
• 语种: 中文
• DOI: 10.19655/j.cnki.1005-4642.2021.09.002

摘要

针对传统频域滤波法无法有效解决γ能谱中噪声频谱与谱成分频谱的重叠问题,本文提出了基于奇异谱分析的γ能谱降噪方法,阐述了奇异谱分析降噪方法的基本原理,给出了降噪算法.通过分析γ能谱的奇异谱特征,给出了最优嵌入维数和γ能谱重构阶数的选取方法.实测60 Co H PGeγ能谱的降噪结果表明:奇异谱分析法可有效分离和消除γ能谱的加性噪声和乘性噪声,从而大幅提高了能谱信噪比.与传统方法相比,该方法算法简单,具有较强的降噪能力,且待定参量少,是有效的γ能谱降噪方法.