面向多源电力感知终端的异构多参量特征级融合:融合模式、融合框架与场景验证

• 作者: 王红霞 王波 董旭柱 姚良忠 张锐锋 马富齐
• 来源期刊: 电工技术学报
• 关键词: 多源电力感知终端 电力异构多参量 特征级融合 特征同化 多参量递归图
• 年，卷（期）: 2021,（7）
• 所属期刊栏目: “电力装备智能感知与智能终端”专题
• 页码范围: 1313-1323
• 页数: 11页
• 分类号: TM769
• 语种: 中文
• DOI: 10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.201094

摘要

对多源电力感知终端产生的异构多参量数据进行融合分析,是实现电力物联网下电力目标有效感知的关键.目前,电力多参量融合仍以同构多参量融合和决策级异构多参量融合为主,异构、多源的融合及分析技术薄弱,无法满足电力物联网下的异构多参量深度融合需求.该文提出一种适用于电力结构化时序参量和非结构化图像参量的普适性融合框架,可用于电力对象的描述性、预测性或决策性分析.首先考虑电力时序参量的时间和空间特性,将其转换为适用于非线性混沌系统的递归图,从而使其和非结构化电力图像具有相同的描述空间;然后用卷积神经网络对二类参量进行特征提取,并对特征矩阵按权重进行拼接融合、全连接和目标感知;最后,以输电线路覆冰等级感知和绝缘子污秽等级感知为应用场景,从精确性和容错性角度对所提模型进行分析,验证了所提模型的普适性.