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摘要:
计算机层析成像技术在很多领域有着广泛应用,其中反演算法的优劣将直接关系层析成像的成败.提出一种基于量子粒子群优化BP网络的计算机层析成像反演算法,利用量子粒子群算法优化BP神经网络的权值和阈值,优化训练后的网络能更好完成大型稀疏非线性方程组求解问题.仿真实验表明方法具有较强的实用性及计算效率.
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文献信息
篇名 基于量子粒子群优化BP网络的计算机层析成像反演算法
来源期刊 电脑与电信 学科
关键词 层析成像 反演算法 量子粒子群 BP网络
年,卷(期) 2021,(6) 所属期刊栏目 算法研究
研究方向 页码范围 57-59,64
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
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节点文献
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反演算法
量子粒子群
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相关学者/机构
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电脑与电信
月刊
1008-6609
44-1606/TN
大16开
广州市连新路171号国际科技中心B108室
1995
chi
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