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摘要:
设计了一套城轨车辆司机盹睡系统,该系统首先从视频图像中检测出人脸,根据人脸检测的结果提取出眼睛部位,通过结合人眼状态并融合人体的姿态和运动特征,如头部姿态的俯仰角,人眼的开/闭合度等特征,从而实现乘务员盹睡状态的智能识别.该系统可实时监控城轨车辆司机的工作状态,并对不安全行为及时提示,保障运行安全.
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文献信息
篇名 一种用于监测城轨车辆司机盹睡系统的设计与实现
来源期刊 铁道机车车辆 学科
关键词 城轨车辆 盹睡系统 特征提取 目标检测
年,卷(期) 2021,(3) 所属期刊栏目 地铁与轻轨|Subway and Lightrail
研究方向 页码范围 132-136
页数 5页 分类号 U298.1+2
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-7842.2021.03.25
五维指标
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (10)
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研究主题发展历程
节点文献
城轨车辆
盹睡系统
特征提取
目标检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
铁道机车车辆
双月刊
1008-7842
11-1917/U
大16开
北京西直门外大柳树路2号
80-265
1981
chi
出版文献量(篇)
4158
总下载数(次)
12
总被引数(次)
14511
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