基于区域显著性识别的弱光照图像增强方法研究

• 作者: 张宏瑜 王金明 顾振飞
• 来源期刊: 通信技术
• 关键词: 图像增强 区域显著性识别 透射率估计 去雾模型 MSR算法
• 年，卷（期）: 2021,（7）
• 所属期刊栏目: 信息处理与传输|Information Processing & Transmission
• 页码范围: 1641-1646
• 页数: 6页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0802.2021.07.014

摘要

针对在弱光照条件下所采集的图像出现纹理缺失、对比度低等问题,提出了一种基于区域显著性识别的图像增强方法.对图像过度增强或部分区域增强不足问题,通过构建图像显著性特征图识别出图像中的显著区域和非显著区域,对基于暗通道先验估计出反转图像的透射图进行修正,从而通过去雾增强模型获得初步增强图像.最后通过改进的多尺度视网膜皮层(Multi-Scale Retinex,MSR)算法提高图像的整体亮度.通过主观及客观实验对比表明,该方法有效地降低了色彩失真的影响,突出了图像细节,使弱光照彩色图像具有更好的视觉效果.