高层建筑物沉降预测方法及对比分析

• 作者: 陈智民 文选跃
• 来源期刊: 城市勘测
• 关键词: 沉降预测 多项式拟合 灰色模型 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 测绘工程
• 页码范围: 185-189
• 页数: 5页
• 分类号: TU196.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-8262.2021.03.044

摘要

对高程建筑物进行沉降预测对于保证人民群众生命财产安全具有重要意义.针对广州市某高层建筑物的历史沉降数据开展试验,分别采用多项式拟合法、灰色GM(1,1)模型和BP神经网络模型等方法进行数据处理和沉降预测分析,并从算法实时性、小样本情况下的预测性能和低信噪比条件下的稳健性等3个方面对方法的适用性进行了对比分析.结果表明,多项式拟合法算法简单,实时性最好;灰色GM(1,1)模型对训练样本数的要求最低,在小样本情况下能够获得最高的预测精度;BP神经网络的非线性预测能力最强,具有最强的噪声稳健性.本文的对比分析结果可供工程实践中参考使用.