基于改进的同态滤波和Retinex的水下图像增强的算法研究

• 作者: 王红茹 张玲 王佳 卢道华
• 来源期刊: 电光与控制
• 关键词: 水下图像增强 颜色校正 同态滤波 单尺度Retinex 图像融合
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: 学术研究|Academic Research
• 页码范围: 32-35
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-637X.2021.05.008

摘要

光在水下传播受到微粒和水吸收作用的影响,导致水下图像对比度低,含有噪声且存在颜色偏差.针对传统的同态滤波算法增强后的图像还存在雾状模糊且颜色偏暗的问题,提出改进的同态滤波与Retinex多尺度融合的水下图像增强算法.该算法首先用基于双边滤波的单尺度Retinex算法对原始图像进行颜色校正;然后对修正后的图像构造相应的Butterworth陷波滤波器进行滤波;最后对颜色修正后的图像和同态滤波增强后的图像进行多尺度融合.通过实验可得,该方法能够有效地改善色偏,提高图像的清晰度.