基于机器视觉几何量测量技术研究进展分析

• 作者: 宋帅帅 黄锋 江燕斌
• 来源期刊: 电子测量技术
• 关键词: 机器视觉 几何量 测量 研究进展
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与设计|Research and Design
• 页码范围: 22-26
• 页数: 5页
• 分类号: TB92
• 语种: 中文
• DOI: 10.19651/j.cnki.emt.2005587

摘要

基于机器视觉技术检测机械产品是测量领域的发展趋势,用机器视觉检查产品质量精度和效率具有良好的保障.通过查阅国内外机器视觉尺寸测量技术相关研究文献,综述目前关于基于机器视觉几何量测量技术的研究进展情况.经分析总结出目前检测技术中存在缺少对通用几何量测量系统的研究与开发、图像处理系统带有明显的时滞性、基于机器视觉几何量测量的精度还不是很高等不足之处.提出了机器视觉机械产品几何量测量技术的发展策略:后续研究相应增加开发零件图像识别和分类模块,进行算法优化,实现更高水平的自动化、智能化机器视觉测量;有效地结合其它传感器之间性能互补的优势,通过融合多传感器建立更加稳定的传递模型消除不确定性;利用主动视觉的成果等发展策略.为基于机器视觉产品检测技术相关研究提供理论参考.