考虑DLR和风电预测不确定性的机会约束机组组合模型

• 作者: 于宗超 刘绚 严康 宋宇飞 周柯
• 来源期刊: 高电压技术
• 关键词: 动态线路潮流极限 可再生能源 机会约束 机组组合 组合预测 不确定性 经济运行
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 促进可再生能源消纳的发电功率预测技术及应用专题|Special Isssue on Power Generation Forecasting Technology and Its Application to Promote the Consumption of Renewable Energy
• 页码范围: 1204-1213
• 页数: 10页
• 语种: 中文
• DOI: 10.13336/j.1003-6520.hve.20201737

摘要

为了提升电力系统消纳可再生能源的能力,提出了一种考虑动态线路潮流极限(dynamic line rating,DLR)与风电不确定性的机会约束机组组合模型.首先利用埃尔曼(Elman)神经网络与多元自适应回归样条(multivariate adaptive regression splines,MARS),建立起基于熵值法的DLR组合预测模型.其次根据DLR的不确定性制定了DLR机会约束集,构建了考虑DLR与风电不确定性的机会约束机组组合模型.最后,在IEEE-118节点系统上对所提模型进行仿真.仿真结果验证了模型的正确性与有效性,同时表明DLR技术可以明显降低电力系统总运行成本,并且能够大幅度提升电力系统消纳可再生能源的水平.