手语识别研究综述

• 作者: 秦梦现
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 手语识别 特征提取 传统方法 深度学习
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 250-252
• 页数: 3页
• 分类号: TP301
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.201588

摘要

手语由连续的手势动作组成,是聋哑人与外界沟通交流的一种语言.如何实现健听人和聋哑人之间的正常交流甚至是有效沟通,是当前亟需解决的问题.利用手语识别技术将手语通过计算机翻译成文字,使得健听人能快速了解聋哑人表达的含义,帮助聋哑人更好地融入社会,具有重要研究价值.手语识别方法根据特征处理方式可分为两类:基于传统方法的手语识别和基于深度学习的手语识别.基于这两种不同方法对手语识别进行系统研究,同时分析不同类型方法的特点,并探讨其未来发展方向.