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摘要:
大数据平台为中低压配电网线损精细化分析提供了新的方法和基础,但数据缺失会影响计算精度和新方法的实用性.为此,提出基于大数据平台的前推回代精细化损耗分析框架;其次,针对部分缺失和全部缺失2种情况,提出基于粒子群优化的模糊C均值聚类的负荷曲线聚类方法,并利用聚类中心和隶属度来填充缺失值;最后利用实际数据进行仿真验证.仿真结果表明:数据充足时前推回代法可以得到精度更高的计算结果,改进后的模糊C均值算法能更有效地拟合真实数据,有效解决数据缺失的问题.
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文献信息
篇名 基于大数据平台的中压配电网精准损耗分析
来源期刊 广东电力 学科
关键词 电力大数据 分布式延迟 进化计算 模糊聚类 负荷数据填充 前推回代法
年,卷(期) 2021,(9) 所属期刊栏目 配电网技术专栏|Distribution Network Technology Column
研究方向 页码范围 11-17
页数 7页 分类号 TM73|TM727
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-290X.2021.009.002
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研究主题发展历程
节点文献
电力大数据
分布式延迟
进化计算
模糊聚类
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前推回代法
研究起点
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广东电力
月刊
1007-290X
44-1420/TM
大16开
广州市东风东路水均岗8号
1988
chi
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