基于信息增益比和SGAN的信息系统评估模型

• 作者: 李健 薛惠锋 张文涛
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 关键词: 信息系统安全评估 信息增益比 SGAN 下类似比系数
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 工程实践|ENGINEERING PRACTICE
• 页码范围: 131-137
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2021.03.022

摘要

信息系统的安全对于个人、企业甚至国家都至关重要,因此,对信息系统安全的评估也极为严格.以军工单位的信息系统为例,标准过于冗余,且样本数量较少,使得神经网络难以达到预期的评估效果.针对这些问题,建立了"信息增益比+SGAN"的分类评估模型,通过计算信息增益比得到各项指标对信息系统安全划分的重要度,减少无关紧要的冗余指标;用重要指标量化后的样本训练SGAN,得到一个强有力的分类判别网络,来对信息系统的安全进行评估分类,同时输出样本"真伪概率"和"下类似比系数"作为专家是否要人为对该系统进行评估的参考标准.