基于大数据的燃煤电站空冷岛运行实时优化策略

• 作者: 聂椿明 安留明 徐钢 陈衡 李季
• 来源期刊: 动力工程学报
• 关键词: 燃煤电站 空冷岛 运行优化 机器学习 大数据
• 年，卷（期）: 2021,（9）
• 所属期刊栏目: 锅炉技术|Boiler Technology
• 页码范围: 713-720,728
• 页数: 9页
• 分类号: TK264.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.19805/j.cnki.jcspe.2021.09.001

摘要

为提高某电厂2×600 MW超临界直接空冷燃煤机组的节能效果,采用大数据分析方法,对机组历史运行数据进行筛选得到最佳数据库,同时建立BP神经网络预测模型,预测实时机组净发电功率.最终从机组实时运行背压偏置范围中找出实时机组运行数据对应负荷及相应边界条件下的最佳背压,以指导其运行优化水平,计算节电量.结果 表明:利用最佳背压思路进行寻优,最后通过仿真得到的优化效果较稳定,且当环境温度较低或机组处于中段负荷运行时,节能效果更明显.