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摘要:
随着经济发展的市场化和国际化步伐加快,数据作为生产要素的重要性日益凸显,如何利用好数据,充分释放数据价值,助力企业的数字化转型,是烟草行业面临的共同课题.本文通过建立数据资产化的基本标准,形成一套配套的规范制度;建立数据治理体系,确保数据标准管理、数据质量管理、元数据管理和数据资源共享等落地;通过构建企业数据中台,从数据标准落地、数据质量管控、元数据管理以及数据资源共享等方面,全面提升企业数据治理的能力、提高企业数据资产的管理效率和利用效率[1].
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文献信息
篇名 烟草企业数据治理方法研究与实践
来源期刊 智能制造 学科
关键词 数据治理 数据中台 数字化转型
年,卷(期) 2021,(4) 所属期刊栏目 案例分析
研究方向 页码范围 50-56
页数 7页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-8186.2021.04.011
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研究主题发展历程
节点文献
数据治理
数据中台
数字化转型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智能制造
月刊
1671-8186
10-1315/TP
大16开
北京市百万庄大街22号四层西厅CAD/CAM杂志社
1994
chi
出版文献量(篇)
7666
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