商圈消费者画像构建与潜在消费者挖掘方法

• 作者: 张春 刘超 刘旭东 陈志豪 江勇 张辉 周辉 胡建村
• 来源期刊: 电脑与电信
• 关键词: 消费者画像 信令数据 忠诚度 逻辑回归 随机森林 精准营销
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 79-86
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.3
• 语种: 中文

摘要

消费者流量是商圉的生命,稳定且能持续增长的消费者流量是商圈生存发展的关键.如何找到商圉的忠诚与潜在消费者,掌握其特征并进行精准营销,是商圉生存发展面临的难题.针对该问题,通讯运营商能通过信令数据,搜集到访商圈的所有消费者信息,并通过构建客户画像、社交关系画像、消费偏好画像的多维度画像体系掌握消费者的特征,并根据忠诚度区分出忠诚消费者,利用逻辑回归学习不同商圈的忠诚消费者的画像特征,再利用随机森林算法识别面向指定商圈的潜在消费者.经过检验,本文设计的以商圈为使用者的消费者画像构建与潜在消费者挖掘方法的识别准确度达到94％,能准确帮助各个商圈识别出自身的忠诚消费者与潜在消费者.