基于PDCA理论的高校数据治理工作质量提升研究

• 作者: 陆成松
• 来源期刊: 中国教育信息化（高教职教）
• 关键词: PDCA 循环管理 数据治理 数据质量 智慧校园
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: 管理信息化
• 页码范围: 64-67
• 页数: 4页
• 分类号: G647
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-8454.2021.05.016

摘要

文章主要探讨了大数据坏境下高校数据治理方法,提出高校数据治理过程中存在的最主要问题是数据质量不高;针对该现状,分析高校数据治理过程中产生数据劣质问题的原因,借鉴企业质量管理中的PDCA循环理论,结合高校数据治理的工作实际,探索高校数据治理进一步的工作体系和治理措施,精细、精准化地提升高校数据治理工作水平,提升高校数据质量.文章围绕PDCA循环理论的四个工作阶段,梳理高校数据治理的各项工作,分别以循环管理的方式逐步展开,细致运行,从制度、标准、策略、工作内容等方面建立数据治理体系规范,形成循环迭代的数据治理工作过程,并通过不断的应用数据来对治理过程和治理效果进行评估,及时调整实施策略和方案.