基于数据挖掘技术的医院医保信息管理方法

• 作者: 王松岩
• 来源期刊: 信息技术
• 关键词: 数据挖掘 数据仓库 医保信息管理 相关原则分析 分类分析
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 基金项目|FUND PROJECT
• 页码范围: 52-58
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2021.04.010

摘要

为了解决医院医保信息管理中数据结构复杂、关系网难以建立、数据分析不全面、审核难度大等问题,文中设计了医院医保信息管理系统.首先,建立数据仓库将医院医保信息进行整合,其次,设计数据挖掘模块对医院医保信息进行处理,最后应用到医院医保信息管理中去.经实验表明,文中设计的挖掘模块中改进Apriori算法的数据处理速度是Apriofi算法的十倍以上,新型决策树算法的分类准确率可以达到98％以上,在增量学习中耗时是同类算法的40％以下,使医院医保信息管理的速度和准确率大幅提升.