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摘要:
监管视频数据的剧增,导致现有系统无法满足社会的监管需求,为此提出大数据在监管中心智能化系统中的应用研究.此研究着重分析大数据技术在监管中心智能化系统—智能视频分析模块的应用,基于大数据技术设计目标行为分析软件,包括监管视频数据处理层与应用层.监管视频数据处理层采用数据整理技术—Retinex算法降噪、增强视频图像,监管视频数据应用层以处理层得到的监管视频数据为基础,利用光流法识别视频图像中的目标,通过数据分析技术—Mean-Shift算法跟踪目标,提取目标行为特征,依据MF推理方法检测目标异常行为,实现了基于大数据的目标行为分析软件的运行.测试结果显示:应用大数据的监管中心智能化系统,目标异常行为检测准确性大于66.12%,目标异常行为报警时间小于限值9.45 s,充分表明大数据在监管中心智能化系统中应用的有效性.
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文献信息
篇名 大数据在监管中心智能化系统中的应用研究
来源期刊 自动化与仪器仪表 学科
关键词 大数据 监管中心 智能化 异常行为
年,卷(期) 2021,(1) 所属期刊栏目 理论创新|THEORETICAL INNOVATION
研究方向 页码范围 34-37,42
页数 5页 分类号 TP277
字数 语种 中文
DOI 10.14016/j.cnki.1001-9227.2021.01.034
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
大数据
监管中心
智能化
异常行为
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与仪器仪表
月刊
1001-9227
50-1066/TP
大16开
重庆市渝北区人和杨柳路2号B区
78-8
1981
chi
出版文献量(篇)
9657
总下载数(次)
37
总被引数(次)
30777
论文1v1指导