基于改进Zernike矩的光斑图像亚像素边缘检测算法

• 作者: 刘悦 朱均超
• 来源期刊: 激光杂志
• 关键词: Zernike矩 亚像素 边缘检测 光斑图像
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: 光电测量与检测
• 页码范围: 32-35
• 页数: 4页
• 分类号: TN247
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.jgzz.2021.03.032

摘要

为了满足光束质量检测中对光斑边缘高精度的定位要求,采用了一种基于改进Zernike矩的亚像素边缘检测算法.首先由Sobel算子对光斑进行粗定位,再由Zernike矩的边缘模型对获取的像素级边缘进行重定位,最后根据改进的边缘判断条件,确定图像中的实际亚像素边缘点,以完成光斑图像亚像素级边缘的提取.通过对仿真图像亚像素边缘提取结果的分析,改进的Zernike矩算法边缘检测最大误差为0.338个像素,最小误差为0.088个像素,算法平均运行时间为319 ms,相比于传统算法运行时间减少了 35.294％.