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摘要:
针对数学模型只适用于特定地形和神经网络模型易陷入局部最优解的特点,提出了最优加权算法,分别利用两种数学模型和两种神经网络模型进行线状工程GPS高程拟合,并将每种模型拟合效果好的单一算法组合成最优加权算法.结果显示:多项式拟合法优于多面函数法,遗传模拟退火算法优化BP神经网络算法(GSA-BP)优于其他算法,为最优单一算法;加权算法比其单一成员算法精度分别提高17.7%、10.0%,且能基本满足四等水准测量要求,在线状工程GPS高程拟合中具有可行性.
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文献信息
篇名 线状工程GPS高程拟合方法研究
来源期刊 全球定位系统 学科 地球科学
关键词 高程异常 多项式拟合 BP神经网络 加权 四等水准
年,卷(期) 2021,(6) 所属期刊栏目 理论与探讨
研究方向 页码范围 74-77
页数 4页 分类号 P228.4
字数 语种 中文
DOI 10.12265/j.gnss.2021053103
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研究主题发展历程
节点文献
高程异常
多项式拟合
BP神经网络
加权
四等水准
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
全球定位系统
双月刊
1008-9268
41-1317/TN
大16开
河南新乡138信箱3分箱
36-219
1976
chi
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11089
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