基于混沌理论和GOA-K-means算法的有载分接开关状态特征分析计算方法

• 作者: 马宏忠 严岩
• 来源期刊: 电工技术学报
• 关键词: 蝗虫算法 有载分接开关 优化K-means 振动信号
• 年，卷（期）: 2021,（7）
• 所属期刊栏目: “电力装备智能感知与智能终端”专题
• 页码范围: 1399-1406
• 页数: 8页
• 分类号: TM403.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.201174

摘要

为更加准确有效地监测变压器有载分接开关(OLTC)机械状态,针对传统基于K-means的监测方法聚类效果易受其初始聚类中心选择的影响,该文提出一种基于蝗虫算法(GOA)和K-means相结合的OLTC机械状态监测方法.首先针对OLTC振动信号的非线性和混沌特性,利用P-G法和互信息值法计算嵌入维数和延迟时间,对实测的OLTC振动信号进行相空间重构;其次应用Kolmogorov熵对重构后的振动信号混沌特性进行判断;最后为提高聚类精度,针对K-means对初始聚类中心的敏感性,将蝗虫算法引入该算法对其聚类中心进行优化,对重构后的高维振动信号采用优化的K-means聚类方法进行分析.研究结果表明:在OLTC的振动信号识别应用中,优化的K-means聚类算法得到的特征量计算结果具备一定的规律性.研究结果为OLTC的机械运行状态监测提供了一种新的途径.