基于多尺度特征融合的红外小目标检测方法

• 作者: 王芳 李传强 伍博 于坤 金婵 陈亚珂 卢颖慧
• 来源期刊: 红外技术
• 关键词: 注意力机制 红外小目标 SSD 多尺度特征融合
• 年，卷（期）: 2021,（7）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真|IMAGE PROCESSING AND SIMULATION
• 页码范围: 688-695
• 页数: 8页
• 分类号: TP39
• 语种: 中文

摘要

红外小目标检测因其探测距离远、抗干扰能力强等特点,在空中目标探测与跟踪系统中得到了广泛的应用.针对目前红外小目标检测算法在复杂背景下检测准确率低、虚警率高等缺点.提出了一种基于多尺度特征融合的端到端红外小目标检测模型(multi-scale feature fusion single shot multibox detecto,MFSSD).考虑到红外小目标的特点,通过细化和融合特征图的方法提出了一种特征融合模块,通过SP模块提高特征图不同通道的相关性,3种不同序列红外图像的实验结果表明,该算法在红外小目标检测中的平均检测精度高达87.8％.与传统的多尺度目标检测算法相比,准确率和召回率都有显著提高.