基于Q学习的光伏储能微网VSG与APF协调优化研究

• 作者: 王洲 张军 贾春蓉 彭婧 孙亚璐
• 来源期刊: 可再生能源
• 关键词: 虚拟同步发电机 光伏储能微网 有源滤波 Q学习算法
• 年，卷（期）: 2021,（7）
• 页码范围: 982-987
• 页数: 6页
• 分类号: TK51|TM74
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5292.2021.07.020

摘要

针对虚拟同步发电机(Virtual Synchronous Generator,VSG)的功频调节性能及VSG与合并有源滤波(Active Power Filter,APF)的光伏电源无功配比协调控制问题,文章提出了基于Q学习的光伏储能微网VSG与APF协调优化方法.在虚拟环境下,通过对VSG中虚拟惯性、阻尼以及微网中VSG无功分配比例进行训练,得到更优的控制性能.在MATLAB/Simulink环境中,仿真验证了所提出的基于Q学习算法改善控制性能的有效性与可行性.