作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为准确预测煤与瓦斯突出危险性等级,建立了改进层次分析法-云物元的综合评估模型.首先,选取了开采深度等5个指标构建了煤与瓦斯突出危险性综合评价指标体系;其次,采用改进层次分析法确定指标权重,对指标进行等级划分,计算单指标确定度和综合确定度,基于最大隶属度原则,判断综合评价等级;最后,将所建立的模型应用到某煤矿煤与瓦斯突出危险性评估.研究结果表明:该研究所建立的危险性评估结果可靠,进一步拓展了煤与瓦斯突出危险性评估思路.
推荐文章
基于贝叶斯网络的煤与瓦斯突出危险性评价
煤与瓦斯突出
贝叶斯网络
影响程度
基于KPCA和改进极限学习机的煤与瓦斯突出危险性判识
煤与瓦斯突出
核主成分分析(KPCA)
蝙蝠算法(BA)
极限学习机(ELM)
耦合预测
基于灰色关联熵的煤与瓦斯突出概率神经网络预测模型
煤与瓦斯突出
危险性预测
熵权法
灰色关联度分析
概率神经网络
沁城煤矿2煤煤与瓦斯突出危险性评估
煤与瓦斯突出
瓦斯含量
瓦斯压力
评估
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于云物元模型的煤与瓦斯突出危险性评估模型研究
来源期刊 现代矿业 学科
关键词 云物元 改进层次分析法 瓦斯突出
年,卷(期) 2021,(3) 所属期刊栏目 安全·环保
研究方向 页码范围 234-235,241
页数 3页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-6082.2021.03.070
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (97)
共引文献  (4)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2008(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2009(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2010(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2011(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2012(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2013(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
2014(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2015(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2016(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2017(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2018(11)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(11)
2019(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2020(9)
  • 参考文献(6)
  • 二级参考文献(3)
2021(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2021(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
云物元
改进层次分析法
瓦斯突出
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代矿业
月刊
1674-6082
34-1308/TD
大16开
安徽省马鞍山市经济开发区西塘路666号
26-196
1981
chi
出版文献量(篇)
10544
总下载数(次)
8
论文1v1指导