锂电池SOC估算及改进型DC/DC变换器均衡电路研究

• 作者: 王伯瑞 郑培
• 来源期刊: 电源技术
• 关键词: 锂离子电池组 开关阵列 DC/DC变换器 荷电状态 动态神经网络 无迹卡尔曼滤波
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与设计|Research and design
• 页码范围: 350-355,390
• 页数: 7页
• 分类号: TM912
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-087X.2021.03.020

摘要

锂离子电池组的不一致性导致电池组增加过充电或过放电风险,并造成个别电池易于老化,使电池组的可用容量和寿命下降,且过充电产生的热量会影响电动汽车的使用安全性.基于此,提出以开关阵列为核心的双向DC/DC变换器均衡电路,以荷电状态(SOC)极值和均值为均衡开启和结束条件,采用主元分析法(PCA)-蚁群算法(ACO)-Elman动态神经网络-无迹卡尔曼滤波(UKF)联合算法进行SOC估算.实验及仿真结果表明,通过算法间取长补短既克服系统输入变量维数大、Elman神经网络易陷入局部最优、UKF过于依赖模型等缺陷,又使均方差达到1％,提高算法的稳定性,计算速度快,且与其他均衡方案相比,均衡耗时短、效率高.