基于最优动态功率补偿的电力负荷预测方法

• 作者: 谢家安 刘骧 王玉荣
• 来源期刊: 广东电力
• 关键词: 分段 动态功率补偿 负荷预测 通用公式
• 年，卷（期）: 2021,（9）
• 所属期刊栏目: 电网运行与控制|Power Grid Operation & Control
• 页码范围: 71-79
• 页数: 9页
• 分类号: TM715.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-290X.2021.009.009

摘要

电力系统负荷主要由全社会综合经济状况和气象条件这2个关键影响因素决定,为了提高短期和中远期负荷预测的精度,提出一种基于最优动态功率补偿的负荷预测方法.首先,按照时间顺序将负荷数据划分为分段1和分段2,通过相似性矩阵计算,分别提取分段1和分段2最优的训练体感温差曲线和目标体感温差曲线;其次,利用构建的径向基神经网络分别实现分段1和分段2最优动态补偿功率的预测;在此基础上,利用推导的基于最优动态功率补偿的负荷预测通用公式进行修正,实现短期和中远期负荷曲线的有效预测.实例分析结果表明,所提方法具有可行性、有效性和通用性,预测精度较高.