TBM掘进岩渣图像分割与识别方法研究

• 作者: 李青蔚 杜立杰 杨亚磊 刘雷涛 蔡龙 刘金辉
• 来源期刊: 隧道建设（中英文）
• 关键词: TBM 标记分水岭变换 岩渣 图像分割 图像识别
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: 研究与探索
• 页码范围: 803-813
• 页数: 11页
• 分类号: U45
• 语种: 英文
• DOI: 10.3973/j.issn.2096-4498.2021.05.014

摘要

为促进TBM在掘岩体的智能化识别及安全高效施工,依托朱溪水库引水隧洞等TBM施工工程,现场采集岩渣图像,首先,总结分析岩渣特征与岩体完整程度的对应关系;然后,根据TBM岩渣图像特点,提出基于改进标记分水岭的岩渣图像分割算法,对岩渣图像进行特征提取与分类识别;最后,对现场采集的不同岩体完整程度下的160张岩渣图像进行工程应用,验证方法的准确性.结果表明:A、B、C类岩体对应的岩渣图像分类结果准确率分别为96.3％、94％、86.7％.该方法可以有效实现TBM掘进岩渣的自动分析与识别,可为不良地质TBM安全施工预警提供保障.