云南降水的5个统计指标及其空间分布

• 作者: 刘有梅 王龙 余航 和梅辉 高瑞 王葵
• 来源期刊: 中国农村水利水电
• 关键词: 统计特征 降水 空间分布 云南
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 水文水资源
• 页码范围: 80-87
• 页数: 8页
• 分类号: TV11
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2284.2021.03.016

摘要

利用云南29个气象站1960-2014年的日降水数据,计算集中指数(Concentration Index,CI)、降水集中指数(Precipitation Concentration Index,PCI)、降水集中度(Precipitation Concentration Degree,PCD)、降水集中期(Precipitation Concentration Period,PCP)、变差系数(Coefficient of Variation,CV)5个统计指标,分析了各指标之间的关系,并讨论了各指标的空间分布.结果表明:①CI介于0.62～0.71之间,平均为0.67,日降水高度集中.CI与年降水量、降水日数的相关系数分别为-0.50、-0.93,具有显著的负相关关系(α=0.05),年降水量和降水日数较少的地区,CI较大.CI与经度的相关系数为0.64,具有显著的正相关关系(α=0.05).②PCI介于11.95～21.48之间,其中,3％的站点降水高度集中,52％的站点降水集中,45％的站点降水中度集中.PCD介于0.30～0.74之间,滇西北和滇东南地区的PCD较小.PCP的分析结果表明,云南降水主要集中在7、8月份.③CI和PCI、PCD分别关注降水的等级分布和集中程度,PCP则关注集中的时间段.PCI与PCD的空间分布情况基本上是一致的,且二者的相关系数为0.90,具有显著的正相关关系(α=0.05),故二者在一定程度上可以相互替换.采用CI、PCI和PCP 3种指标可以较好地描述降水的年内等级分布、集中程度和集中时段.④CV介于0.11～0.21之间,降水的年际变化随着纬度的减小、年降水量的增多呈减小的趋势,相关系数分别为0.39、-0.74;而年降水量随着海拔和纬度的升高呈下降的趋势,相关系数分别为-0.45、-0.53.