一种民用小型无人机的射频指纹识别方法

• 作者: 蒋平 谢跃雷
• 来源期刊: 电讯技术
• 关键词: 民用小型无人机 射频指纹 遥控信号 分类识别 分形贝叶斯变点检测
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 电子与信息工程|Electronics and Information Engineering
• 页码范围: 737-743
• 页数: 7页
• 分类号: TN971
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-893x.2021.06.013

摘要

随着民用无人机的普及,无人机"黑飞"事件频频发生,给公共安全带来极大隐患.为了实现对"黑飞"无人机的有效监管,通过提取遥控信号指纹特征对无人机识别是一种有效的方法.基于民用小型无人机遥控信号通常采用跳频通信这一特性,通过分形贝叶斯变点检测算法对实测无人机遥控信号的瞬态起始点进行检测,并提取信号瞬态部分所含有的指纹特征,由主成分分析法进行特征降维,最后采用多分类支持向量算法对该信号进行分类及识别.实验结果表明,采用射频指纹法能够完成无人机型号的区分以及同一型号无人机的区分.