基于文本内容分析法的公共数据开放政策研究

• 作者: 阳静 赵扬 张超峰
• 来源期刊: 信息通信技术与政策
• 关键词: 公共数据开放 Python 词频统计 文本相似度
• 年，卷（期）: 2021,（7）
• 所属期刊栏目: 产业与政策
• 页码范围: 59-65
• 页数: 7页
• 分类号: G203
• 语种: 中文
• DOI: 10.12267/j.issn.2096-5931.2021.07.009

摘要

在数据已经正式成为新型生产要素的背景下,公共数据开放问题显得越发重要.通过采用Python编程实现多地公共数据开放政策文本的自动化获取,然后研究发文时间、发文数量和地域分布特点,并进行词频统计及文本相似度计算,进而分析政策总体情况和存在问题,为各地制定相关政策文本提供建议和参考.一是研究各地公共数据的定义问题并搭建其表达框架;二是讨论研究开放对象是否面向所有人;三是针对开放安全问题,拓建政府安全政策的工具维度,并发掘该问题演变趋势.