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摘要:
近几年,网络的迅猛发展,使得网络信息数据得到了极大的积累,其中视频信息作为人们获取信息最直接的方式,也成为了各大视频网站主要的传播形式,与此同时,根据人们有给视频添加标签的习惯,从而出现了基于社会标签的视频推荐系统,该系统普遍效率较高,却会因标签的不精确等缺陷而导致推荐错误.因此本文对该系统进行研究,并提出使用加权型的混合推荐系统来解决问题,并且可以互补系统的不足.在未来,本文将对于如何推荐高质量视频进行研究,进一步提升其效率.
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“问题行为”
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60年代
20世纪
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于社会标签的视频推荐系统的研究
来源期刊 电子制作 学科
关键词 社会标签 推荐系统 视频推荐 混合推荐系统
年,卷(期) 2021,(4) 所属期刊栏目 软件开发
研究方向 页码范围 53-55
页数 3页 分类号
字数 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
社会标签
推荐系统
视频推荐
混合推荐系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子制作
半月刊
1006-5059
11-3571/TN
大16开
北京市
1994
chi
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