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摘要:
在环境监测、导航与控制、故障检测等领域中,由于环境影响、模型参数选取不当、设备故障等原因,系统状态方程和测量方程中往往含有未知输入.针对未知输入直接馈通到测量方程的情况,研究同时估计线性系统状态和未知输入的问题.在没有未知输入先验知识的前提下,针对测量方程中未知输入系数矩阵不满秩时无法应用经典递归三步滤波器的问题,依据线性最小方差无偏估计准则,提出了一种新的扩展递归三步滤波器,并提炼汇总出具体递归迭代步骤.仿真结果表明,与以往系数矩阵不满秩情况下的无偏最小方差状态估计方法相比,新的滤波器能够有效降低状态估计误差.
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文献信息
篇名 线性系统未知输入和状态扩展递归滤波方法
来源期刊 控制工程 学科
关键词 未知输入 最小方差估计 扩展递归三步滤波器
年,卷(期) 2021,(4) 所属期刊栏目 建模与仿真系统
研究方向 页码范围 717-723
页数 7页 分类号 TP273
字数 语种 中文
DOI 10.14107/j.cnki.kzgc.20200622
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研究主题发展历程
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未知输入
最小方差估计
扩展递归三步滤波器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制工程
月刊
1671-7848
21-1476/TP
大16开
沈阳东北大学310信箱
8-216
1994
chi
出版文献量(篇)
5468
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9
总被引数(次)
44239
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