实验室比对数据处理中卡方统计量研究

• 作者: 杭晨哲 徐定华 原遵东
• 来源期刊: 计量科学与技术
• 关键词: 实验室比对 参考值估计量 卡方统计量 一般模型 随机影响模型 蒙特卡洛模拟
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: 不确定度探究与计量管理
• 页码范围: 108-114
• 页数: 7页
• 语种: 中文
• DOI: 10.12338/j.issn.2096-9015.2020.9042

摘要

卡方统计量是实验室比对数据处理的关键统计分析工具,可用于比对数据的一致性核验和参考值不确定度的估计.本研究在比对量具有相同期望及比对数据服从正态分布的条件下,提出了一种包含一般线性估计的卡方统计量,研究了该统计量的性质及分布.该统计量可以实现一般线性参考值估计的一致性检验和不确定度估计,为更广泛的线性参考值估计提供统计工具,可用于比对数据分析或多实验室定值测量.作为示例,针对算术平均值使用传统卡方检验需基于各实验室宣称相同不确定度的局限,对任意不确定度组合下的算术平均值给出卡方统计量,为这种常用线性参考值估计的扩展应用提供了新统计分析方法.