城市道路交通动态检测数据融合算法实证研究

• 作者: 韩艳
• 来源期刊: 交通与运输
• 关键词: 道路交通 动态检测 数据融合
• 年，卷（期）: 2021,（z1）
• 所属期刊栏目: 智慧交通|INTELLIGENT TRANSPORTATION
• 页码范围: 136-141
• 页数: 6页
• 分类号: U491
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3400.2021.z1.030

摘要

针对城市交通动态监测中单一类别交通检测器检测数据的局限性问题,基于城市交通数据检测系统不断完善的前提,依据城市交通运行状况分析需求,对多源动态交通检测数据融合算法进行实证研究,以地磁数据、GPS数据及视频数据作为数据源,运用多源数据融合法、基于LS-SVM的数据融合法和基于人工神经网络的数据融合法进行融合分析,并对比3种数据融合模型及其算法的性能,实证分析结果表明通过多源传感器数据融合处理后的数据比单一传感器数据质量有所提高,支持向量机和神经网络法的融合效果较为良好.