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摘要:
建立澜湄水资源合作领域专家库系统,为澜湄交流提供人力资源支撑,具有重要现实意义.当前专家库系统共享渠道缺乏,数据来源单一且系统缺乏智能推荐功能.针对该问题,提出了基于画像技术的澜湄水资源合作领域专家库系统的设计思路,建立多源融合的人员信息来源渠道,构建基于时空属性的用户画像模型和人才画像模型.以新型技术为支撑,基于大数据、云平台构建了模型之间的映射反馈机制,实现基于澜湄合作需求的人才智能推荐功能,为澜湄流域水资源合作实现专家智能推荐支持.成果为澜湄水资源国际合作项目、交流活动提供人力资源信息支撑.
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文献信息
篇名 基于画像技术的澜湄水资源合作领域专家库构建研究
来源期刊 长江技术经济 学科 社会科学
关键词 数据库建设 用户画像 人才画像 专家库 澜湄水资源合作
年,卷(期) 2021,(6) 所属期刊栏目 国际瞭望
研究方向 页码范围 100-106
页数 7页 分类号 G250.74
字数 语种 中文
DOI 10.19679/j.cnki.cjjsjj.2021.0620
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研究主题发展历程
节点文献
数据库建设
用户画像
人才画像
专家库
澜湄水资源合作
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
长江技术经济
季刊
2096-4676
42-1896/F
大16开
湖北省武汉市解放大道1863号
38-463
2017
chi
出版文献量(篇)
297
总下载数(次)
1
总被引数(次)
162
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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