SOM-MQE的钻井泥浆泵健康状态评估

• 作者: 周国宪 丁会霞 贺东台 戴旺
• 来源期刊: 石化技术
• 关键词: 自组织映射网络 最小量化误差 钻井泥浆泵 状态评估
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: 技术研究
• 页码范围: 67-68,48
• 页数: 3页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-0235.2021.05.026

摘要

为了对钻井泥浆泵的运行状态进行分析与评估,提出了一种基于SOM-MQE的钻井泥浆泵健康状态评估方法,并通过实测数据验证了算法的可行性.首先,采用加速度传感器采集泥浆泵的振动信号,应用相关性滤波算法对原始振动信号进行滤波降噪,提高信噪比.其次,对滤波后的数据提取时域、频域和时频域特征;再对这些特征PCA降维处理,得到反映泥浆泵状态的主成分特征矢量.最后,将主成分特征矢量作为SOM-MQE评估模型的输入,构建SOM-MQE评价模型,并计算最小量化误差(MQE)值大小,利用钻井泥浆泵偏离其在无故障状态下的MQE值对其健康状态进行评估.现场试验结果表明,MQE值表征的运行状态与钻井泥浆泵实际运行状态相对应,准确率高达96.28％,MQE值可以用来评价钻井泥浆泵的健康状态.