一种辅以粒子群算法的卡尔曼并联电力有源滤波器

• 作者: 阳潇枭 粟时平 余学文 王红标 胡亚杰 刘志豪 欧阳振宇
• 来源期刊: 电力电容器与无功补偿
• 学科: 工学
• 关键词: 有源电力滤波器 卡尔曼滤波器(KF) 参考电流 粒子群算法
• 年，卷（期）: 2023,（4）
• 所属期刊栏目: 无功补偿与滤波
• 页码范围: 141-146
• 页数: 5页
• 语种: 中文
• DOI: 10.14044/j.1674-1757.pcrpc.2021.04.019

摘要

配电系统网络中非线性负载使用的增加，要求提高配电侧的电能质量。为此，提出了一种基于卡尔曼滤波器（KF）的比例积分（PI）电流控制策略，用于控制并联型有源电力滤波器（SAPF）。为了实现KF 性能的准确性，采用粒子群优化（PSO）算法调整参数，KF 快速且自适应地估算电源参考电流。为了验证控制器的性能，在电源不平衡且负载变化的条件下进行了测试。另外，本文在基于DSP28335 的实验平台上做了实验，验证了该方法的优越性。