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摘要:
为了提高轧机多电机传动系统的同步性,提出了参数自学习PID与状态观测的组合控制方法,分析了轧机主传动系统的工作原理,建立了电机-轧辊的二质量旋转体模型.设计了参数自学习PID控制的同步控制器,基于BP神经网络进行参数自学习,实现了实时的最佳PID控制.为了消除传动轴扭振引起的系统震荡,设计了状态观测器,对轧辊转矩进行预先估计和补偿;同时,将状态观测值进行反馈,实现极点配置,获得了期望的极点位置和控制性能.经验证,与单独使用参数自学习PID控制器相比,组合控制器在启动阶段的调节时间降低了81.8%;在受扰阶段的最大同步误差降低了87.4%,调节时间减少了29.3%.以上数据说明PID与状态观测的组合控制器能够实现较好的同步控制效果,且抗干扰能力较好.
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文献信息
篇名 轧机独立传动系统的PID与状态观测组合控制
来源期刊 锻压技术 学科
关键词 轧机传动系统 同步控制 参数自学习PID控制 状态观测 极点配置
年,卷(期) 2021,(3) 所属期刊栏目 装备与配套技术|EQUIPMENT & COMPLETE TECHNOLOGY
研究方向 页码范围 167-173
页数 7页 分类号 TP273
字数 语种 中文
DOI 10.13330/j.issn.1000-3940.2021.03.028
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研究主题发展历程
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轧机传动系统
同步控制
参数自学习PID控制
状态观测
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研究来源
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期刊影响力
锻压技术
月刊
1000-3940
11-1942/TG
大16开
北京市海淀区学清路18号
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1958
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