结合图像增强的含噪齿轮图像边缘检测研究

• 作者: 肖文韬 李登峰
• 来源期刊: 机电工程
• 关键词: 混合噪声 马氏距离 Retinex算法 小波模极大值
• 年，卷（期）: 2021,（7）
• 所属期刊栏目: 自动化、计算机技术|Automation and Computer Technology
• 页码范围: 918-922
• 页数: 5页
• 分类号: TH132.41|TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4551.2021.07.018

摘要

为了提高齿轮后期故障检测和缺陷检测的效果,并有效去除图像中的混合噪声,提出了一种结合图像增强的含噪齿轮图像边缘检测算法.首先,引入了信息熵改进了马氏距离公式,并将马氏距离用于改进自适应中值滤波器;然后,对幂次变换进行了改进,使其具有自适应性,并将改进的幂次变换用于改进Retinex算法,对图像整体进行了增强;最后,采用小波模极大值法对含噪齿轮图像进行了边缘检测实验.研究结果表明:在对混合噪声的客观评价上,该算法的客观评价指标PSNR、SNR和SSIM均比中值滤波和自适应中值滤波指标高,并且其去噪效果也有明显提升;同时,利用改进Retinex算法对图像进行增强后,图像整体亮度和对比度有所增加,对部分噪声有所抑制,使得含噪齿轮图像边缘检测效果更好.