基于时变双重压缩因子PSO的太阳能辐射预测资料同化模型研究

• 作者: 刘亚东 周明睿 谢静宇 童亚拉
• 来源期刊: 太阳能学报
• 关键词: PSO算法 太阳能辐射预测 资料同化 时变双重压缩因子PSO算法
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 页码范围: 181-185
• 页数: 5页
• 分类号: P422.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.19912/j.0254-0096.tynxb.2018-1000

摘要

针对PSO在特定同化过程中的精度低及噪声干扰下的鲁棒性差的问题,该文将时变双重压缩因子PSO算法应用于含不连续"开关"过程的变分资料同化中,建立一种新的同化模型,并与动态权重PSO算法在同化结果、同化时效性和鲁棒性上进行了比较,结果表明:时变双重压缩因子PSO变分同化结果的精度明显优于动态惯性权重PSO,在观测误差以及模式误差的敏感性实验中也展示出其更强的鲁棒性.