基于无人机影像的冰面流速与高程变化提取方法

• 作者: 符茵 刘巧 刘国祥 张波 蔡嘉伦 王晓文 张瑞
• 来源期刊: 地理学报
• 关键词: 无人机 最小二乘匹配 金字塔影像 贡巴冰川 冰川消融
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: 气候变化与地表过程|Climate Change and Land Surface Processes
• 页码范围: 1245-1256
• 页数: 12页
• 语种: 中文
• DOI: 10.11821/dlxb202105015

摘要

无人机遥感能够获取高精度、高分辨率的冰川表面三维形态,有助于揭示冰川的运动和消融变化,现已成为冰川变化监测的重要技术支撑.针对无人机高分辨率影像能够有效识别表碛覆盖型冰川表面细节特征点的优势,本文引入金字塔影像集和最小二乘匹配方法联合开展特征点的追踪,用以实现冰川表面特征点三维位移场提取和动态变化分析.以贡嘎山贡巴冰川冰舌区作为典型研究区域,利用高分辨率无人机影像生成消融期前后(2018年6月9日和10月17日)的正射影像数据和数字表面模型,基于2期正射影像提取冰川表面特征点并实施追踪以获得三维位移场,在此基础上初步探明贡巴冰川冰舌段表面位移速率最大为7.51 cm/d,垂向消融速率超过11 cm/d.本文相关研究数据和结果可为冰川及复杂地形山区地质灾害的监测提供参考.