基于人工神经网络研究芳胺喹唑啉衍生物的抗胃癌活性

• 作者: 杨杰元 杨雪颖 杨沛艳 冯惠 冯长君
• 来源期刊: 化学通报（印刷版）
• 关键词: 芳胺喹唑啉衍生物 抗胃癌活性 电性距离矢量 人工神经网络 定量构效关系
• 年，卷（期）: 2021,（8）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 853-856,846
• 页数: 5页
• 语种: 中文

摘要

基于分子电性距离矢量(M1)表征21个芳胺喹唑啉衍生物的分子结构,并与其对人胃癌细胞的抗癌活性(pI)关联.通过最佳变量子集回归方法建立上述化合物抗胃癌活性的三参数(M15、M18、M82)定量构效关系模型.其交叉验证系数(R2cv)、非交叉验证系数(R2)依次为0.386和0.737.通过R、R2cv.、VIF等检验,模型具有较好的相关性、稳健性和预测能力.结果显示,-CH2-、-CH＜、-O-、-S-和-NH-等分子结构单元直接影响这些化合物的抗胃癌活性.将M15、M18、M82作为人工神经网络的输入层结点,采用3∶3∶1的网络结构,利用BP算法获得了令人满意的pI模型,其R2和标准偏差SD分别为0.992和0.080,表明pI与三参数呈现优异的非线性关系.