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摘要:
移动边缘计算(MEC)通过将计算和存储资源部署在无线网络边缘,使得用户终端可将计算任务卸载到边缘服务器进行处理,从而缓解终端设备资源受限与高性能任务处理需求之间的冲突.但随着任务卸载规模的不断增加,执行任务所产生的功耗急剧上升,严重影响了MEC系统的收益.建立任务队列动态调度模型,以队列上溢概率为约束构建最大化系统平均收益的资源优化模型.考虑到资源优化问题为不同时隙下的耦合问题,运用Lyapunov优化理论设计一种基于单时隙的资源分配算法,将优化问题转化为用户本地计算资源分配、功率和带宽资源分配以及MEC服务器计算资源分配3个子问题并分别进行求解.仿真结果表明,该算法在满足用户QoS需求的同时能够有效提高MEC系统的时间平均收益.
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文献信息
篇名 移动边缘计算中基于Lyapunov的任务卸载与资源分配算法
来源期刊 计算机工程 学科
关键词 移动边缘计算 任务卸载 资源分配 Lyapunov理论 任务队列
年,卷(期) 2021,(3) 所属期刊栏目 热点与综述|Hot Topics and Reviews
研究方向 页码范围 29-36
页数 8页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.19678/j.issn.1000-3428.0058268
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研究主题发展历程
节点文献
移动边缘计算
任务卸载
资源分配
Lyapunov理论
任务队列
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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