政府政务微博效能评估及可视化分析

• 作者: 贾斯涵 王英 郝琳琳 王鑫
• 来源期刊: 软件导刊
• 关键词: 政府政务微博 TextCNN 情感倾向性分析 数据可视化
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 中国计算机应用大会(NCCA 2020)专题
• 页码范围: 13-20
• 页数: 8页
• 分类号: TP301
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.201991

摘要

研究以政务微博为代表的政府政务新媒体迅速发展环境下的舆情分析,从受众特征、传播能力、舆论情感倾向性等角度对政府政务新媒体进行效能评估和可视化分析,有利于帮助政务职能部门了解民情民意,开展决策部署等工作.采用TextCNN模型对微博评论进行情感分类处理,同时将复杂稀疏的数据集进行图形化处理,使无序的数据信号转换为一目了然的视觉图像.通过分析舆情信息背后的效能评估结果,验证了数据爆炸时代下网络舆情分析的重要性和有效性.