基于子模型收敛性评价的混合建模方法研究

• 作者: 白英君 张悦 田庆 罗代强
• 来源期刊: 山东电力技术
• 关键词: 混合模型 机理模型 权值搜索空间 收敛性 凝汽器
• 年，卷（期）: 2021,（9）
• 所属期刊栏目: 发电技术|Power generation technology
• 页码范围: 54-59,80
• 页数: 7页
• 分类号: TP18|TM611
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9904.2021.09.011

摘要

结合机理模型与数据驱动模型优点的混合模型是未来的发展趋势.针对混合模型的不同结构,单纯从模型精度角度评判模型优劣有失偏颇.从数据驱动子模型权值搜索空间及收敛性的角度,对不同模型结构进行了评判.建立了一种并联型混合模型,引入机理模型的多元信息去约束数据驱动模型的权值搜索空间,实现权值快速收敛.以某1000 MW火电机组凝汽器为研究对象,仿真结果表明,采用相同的数据驱动子模型,该混合模型比其他结构权值搜索空间更小、收敛速度更快.