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摘要:
为精准解决海量数据中紧急且重要的投诉热点问题,本文以电信大数据服务平台为依托,首先利用大数据分析和处理技术,实现投诉信息热词和用户情感信息热词的筛选和统计.然后,对现有数据进行相关性分析,用主特征量代替相关度高的投诉因子,提高系统处理效率.最后,利用客户情感因素的打分和物理位置对客户投诉进行聚类,筛选出严重影响客户感知的投诉区域.
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文献信息
篇名 基于大数据的运营商客户投诉热点分析
来源期刊 通讯世界 学科
关键词 电信 投诉 大数据 聚类
年,卷(期) 2021,(2) 所属期刊栏目 通信设计与应用
研究方向 页码范围 19-20
页数 2页 分类号 TN915
字数 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
电信
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期刊影响力
通讯世界
月刊
1006-4222
11-3850/TN
大16开
北京复兴路15号138室
82-551
1994
chi
出版文献量(篇)
31562
总下载数(次)
90
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