基于Hadoop和Storm构架的水土保持监测系统研究与设计

• 作者: 杨琳 张东虞 黄泽河
• 来源期刊: 信息与电脑
• 关键词: 水土保持 监测系统 大数据 Hadoop Storm
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 软件开发与应用
• 页码范围: 129-131
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.13
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-9767.2021.01.044

摘要

随着水土保持预防监督体系和监测网络的不断完善,各地水土保持部门积累了大量的水土流失原始信息.如何结合水土保持的历史数据和实时数据,及时掌握土壤侵蚀的变化情况是迫切需要解决的问题.为此,本文以铜仁市木寨河小江流域为例,提出一种基于Hadoop和Storm技术融合的大数据监测系统解决方案.