基于改进蚁群算法的无人机遥感高程信息提取方法

• 作者: 张向涛
• 来源期刊: 经纬天地
• 学科: 地球科学
• 关键词: 改进蚁群算法 无人机 高程信息 遥感图像 多光谱图像 信息提取
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 航空测绘
• 页码范围: 33-36
• 页数: 4页
• 分类号: P23
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-7563.2021.06.011

摘要

随着遥感技术的发展与普及,遥感高程信息的应用需求也逐渐攀升.但是由于遥感图像数量较为庞大,再加上噪声与畸变的影响,使得高程信息提取较为困难,故提出基于改进蚁群算法的无人机遥感高程信息提取方法研究.采用八旋翼电动无人机获取遥感图像,并对其进行处理(HSV色彩空间变换、直方图匹配与反射率转换),以此为基础,基于改进蚁群算法分类处理无人机遥感图像,依据信息特征分割遥感图像,确定高程信息区域,结合大气光向量变化情况,构建对应的遥感高程信息图,即实现了无人机遥感高程信息的提取.实验结果表明:定性分析结果与实际山脉情况基本符合,定量分析指标均大于最低标准6.8,充分证实了提出方法具备有效性及其可行性,能够获取精确的遥感高程信息.