基于大数据挖掘的洪水灾害易发性评价系统设计

• 作者: 曹贤龙
• 来源期刊: 灾害学
• 关键词: 洪水灾害 易发性评价 关联分析法 数据预处理 系统设计
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 理论·思路与争鸣
• 页码范围: 10-14
• 页数: 5页
• 分类号: P333|X43|X915.5|TU998.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-811X.2021.03.003

摘要

针对目前在设计洪水灾害易发性评价系统时由于没有分析洪水灾害数据之间的关联性,从而导致洪水灾害易发性评价准确率较差的问题,提出基于大数据挖掘的洪水灾害易发性评价系统设计.首先设定系统的整体框架,并对其框架中的功能模块进行具体描述,再将获取的洪水灾害信息数据进行离散化计算,构建洪水灾害的数据训练集与数据验证集,将构建的数据集输入系统中利用关联分析法对数据进行关联性计算并对计算结果进行排列,以此完成对洪水灾害的易发性评价.检测结果表明,该方法设计的系统在对洪水灾害进行易发性评价时Kappa系数、正确率及AUC的值均呈上升趋势,表明该系统对洪水灾害易发性评价具有一定的可行性.