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摘要:
通过讨论有理解力的人工智能这个概念所存在的问题及其原因,试图说明:人工智能,目前重要的不是停留在哲学概念层面的模糊探讨,而是应该借鉴飞机的设计史,发展自己的基础理论(像飞机的空气动力学);进而,发展一门像空气动力学这样的基础理论,可以借鉴牛顿力学的发展历程,发展更加强大的数学来支撑人工智能的变革.
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文献信息
篇名 "有理解力的人工智能"的剖析和AI未来的思考
来源期刊 自然辩证法研究 学科
关键词 有理解力的人工智能 不确定性 不可解释 深度学习 新数学
年,卷(期) 2021,(7) 所属期刊栏目 技术哲学|Philosophy of Technology
研究方向 页码范围 52-57
页数 6页 分类号 N031
字数 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
有理解力的人工智能
不确定性
不可解释
深度学习
新数学
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自然辩证法研究
月刊
1000-8934
11-1649/B
大16开
北京西城区三里河路54号
6-108
1985
chi
出版文献量(篇)
5942
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15
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51133
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