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"有理解力的人工智能"的剖析和AI未来的思考
"有理解力的人工智能"的剖析和AI未来的思考
作者:
沈宏梁
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
有理解力的人工智能
不确定性
不可解释
深度学习
新数学
摘要:
通过讨论有理解力的人工智能这个概念所存在的问题及其原因,试图说明:人工智能,目前重要的不是停留在哲学概念层面的模糊探讨,而是应该借鉴飞机的设计史,发展自己的基础理论(像飞机的空气动力学);进而,发展一门像空气动力学这样的基础理论,可以借鉴牛顿力学的发展历程,发展更加强大的数学来支撑人工智能的变革.
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文献信息
篇名
"有理解力的人工智能"的剖析和AI未来的思考
来源期刊
自然辩证法研究
学科
关键词
有理解力的人工智能
不确定性
不可解释
深度学习
新数学
年,卷(期)
2021,(7)
所属期刊栏目
技术哲学|Philosophy of Technology
研究方向
页码范围
52-57
页数
6页
分类号
N031
字数
语种
中文
DOI
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主办单位:
中国自然辩证法研究会
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-8934
CN:
11-1649/B
开本:
大16开
出版地:
北京西城区三里河路54号
邮发代号:
6-108
创刊时间:
1985
语种:
chi
出版文献量(篇)
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